简介
PyMongoArrow 是 PyMongo 扩展，包含用于将 MongoDB 查询结果集加载为 Apache Arrow 表、NumPy 数组以及 Pandas 或 Polars DataFrame 的工具。PyMongoArrow 是将MongoDB查询结果集物化为适合内存中分析处理应用程序的连续内存类型数组的推荐方法。
安装
要了解如何安装或升级PyMongoArrow，请参阅安装和升级部分。
快速入门
通过“快速入门”部分了解如何开始处理数据。
新增功能
有关每个版本的新功能和变更列表，请参阅新增功能部分。
与 PyMongo 比较
有关 PyMongoArrow 和 PyMongo 之间的比较，请参阅与 PyMongo 比较部分。
Schemas
有关使用 PyMongoArrow 模式的示例，请参阅模式示例部分。
数据类型
在数据类型部分了解 PyMongoArrow 支持的数据类型。
FAQ
有关 PyMongoArrow 的常见问题解答，请参阅常见问题解答部分。
API 文档
有关 PyMongoArrow 中类型和方法的详细信息，请参阅 PyMongoArrow API文档。
获取帮助
如果您遇到问题或对 PyMongoArrow 有疑问，我们建议您在Reddit或Stack Overflow上的MongoDB社区寻求支持。
问题
在 PyMongoArrow项目中的主要MongoDB JIRA 错误跟踪器上报告所有问题。
功能请求和反馈
使用反馈引擎发送有关 PyMongoArrow 的功能请求和一般反馈。
贡献
鼓励为 PyMongoArrow 做出贡献。要做出贡献，请在Github上分叉该项目并发送拉取请求。