基于 Python / tkinter 的期权 Delta 动态对冲回测框架，支持多种奇异期权、多数据源接入、日内多频率调仓与蒙特卡洛分析。

• 4 大类期权：香草 (Vanilla)、累计 (Decumulator)、亚式 (Asian)、气囊 (Airbag)，共 13 种子类型
• 3 种数据源：蒙特卡洛模拟 / CSV 历史行情 / Wind API
• 2 种对冲策略：固定频率 (fixed_freq) / 波动率触发 (sigma_band)
• 日内多频率：支持 Daily / 60 min / 5 min / 1 min 级别的对冲模拟（steps_per_day ∈ {1,4,48,240}）
• 独立路径采样：独立 mc_seed 多路径采样，避免样本相关性过高
• 完整可视化：6 宫格对冲图表、波动率分析、蒙特卡洛盈亏分布、结构扫描，支持每日明细导出
• 真实行情缩放：CSV / Wind 模式下，以首日价为锚点等比例自动缩放期权参数（行权价、障碍价、赔付金额等），保持结构的相对一致性

左侧为参数面板，右侧为回测摘要 / 对冲图表 / 波动率分析 / 盈亏分布等标签页。

• Python 3.10+（使用了 match/case 语法）
• 推荐 3.11 或更高版本

pip install -r requirements.txt

Wind 数据源为可选依赖，需安装 Wind 终端 + Python 插件（WindPy）。模拟和 CSV 模式无需 Wind。

python gui_app.py

窗口默认大小 1600×1000，最小 1200×720。启动后会自动加载 assets/deltalab.ico（Windows）或 assets/deltalab.png（macOS / Linux）作为窗口图标。

1. 期权类型 → 选 香草期权 (Vanilla)
2. 期权参数 → 保留默认（ATM Call, 22 天, σ=0.18）
3. 回测设置 → 数据来源选 模拟，模拟路径数改为 500
4. 点击 ▶ 运行回测
5. 查看 回测摘要 / 对冲图表 / 波动率分析 / 盈亏分布 等标签页

Windows / macOS (Apple Silicon) 用户可直接从 Releases 下载免安装包（无需 Python 环境）：

• DeltaLab-vX.Y.Z-windows-x86_64.zip — 解压后双击 DeltaLab.exe
• DeltaLab-vX.Y.Z-macos-arm64.zip — Apple Silicon (M 系列)

macOS 首次打开若提示"未知开发者"，请在 访达 → 应用程序 中 右键 → 打开，或在 系统设置 → 隐私与安全性 中允许。

Intel Mac 用户请从源码运行（见上方"启动 GUI"），仅需 pip install -r requirements.txt && python gui_app.py。

DeltaLab/
├── gui_app.py        # GUI 入口 (tkinter + matplotlib)
├── pricing/          # 核心定价与回测引擎 (期权类 / MC / HedgeBacktest)
├── tests/            # 测试
├── data/cache/       # Wind 数据缓存 (运行时生成)
├── assets/           # 图标 / banner / 工作流示意图
├── tools/            # 资源生成脚本 (make_icon / make_banner / make_workflow)
└── docs/             # 深度文档 (GUI_USAGE.md)

文件级结构、各 Option_* 的定价方式、引擎内部接口等细节见 docs/GUI_USAGE.md。

可以通过点击 📊 绘制结构图 查看期权结构说明与 Greeks 扫描曲线。

子类型完整清单与 payoff 公式见 docs/GUI_USAGE.md §4.1。

Python 3.10+ · tkinter + ttk (GUI) · matplotlib (图表) · numpy / scipy (定价) · pandas (数据) · WindPy (实时行情, 可选) · ThreadPoolExecutor (多路径 MC)

完整的 GUI 操作手册（含每个参数的含义、单位、默认值与对结果的影响）请参阅：

👉 docs/GUI_USAGE.md

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