Pancredit fianaciaminto inteligente para decisiones inteligentes: ofrecemos un sistema de score de crédito para originación, con análisis predictivo y explicaciones claras que ayudan al banco aprobar o rechazar solicitudes con mayor seguridad y agilidad y a los clientes a tomar decisiones inteligentes. Es una aplicación de scoring crediticio desarrollada en Python y desplegada en Streamlit Cloud, diseñada para apoyar procesos de originación mediante análisis predictivo y reglas de negocio automatizadas.

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El sistema utiliza un modelo supervisado calibrado para estimar la probabilidad de incumplimiento (default).

• Logistic Regression calibrada
• Optimización de umbral por F1 y KS
• Pipeline con ColumnTransformer
• Manejo de desbalance de clases
• Evaluación con:
  • AUC
  • F1 Score
  • KS
  • Brier Score

• Búsqueda de cliente por NIT
• Cálculo de probabilidad de default
• Asignación automática de bucket de riesgo
• Aplicación de reglas de negocio
• Perfilamiento crediticio
• Recomendaciones personalizadas

• Python 3.10
• Scikit-learn 1.2.2
• Imbalanced-learn 0.10.1
• Streamlit
• GitHub
• OpenAI API

Las claves API están protegidas mediante Streamlit Secrets y no se almacenan en el repositorio.

Mayra López Mejía
Proyecto Final – Diplomado en Ciencia de Datos